云服务器管理控制台：是指ECS的Web操作界面。
以下是不同类型ECS价格费用：
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实例规格
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vCPU
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内存(GB)
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按量(小时)
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元／月价(月付)
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元／月价(年付)
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| 通用型 (g5) ecs.g5.large | 2 | 8 | 0.759 | 218.5 | 172.5 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.xlarge | 4 | 16 | 1.519 | 437 | 345 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge | 8 | 32 | 3.03 | 874 | 690 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge | 16 | 64 | 6.07 | 1748 | 1380 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge | 24 | 96 | 9.1 | 2622 | 2070 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge | 32 | 128 | 12.14 | 3496 | 2760 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge | 64 | 256 | 24.281 | 6992 | 5520 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.large | 2 | 4 | 0.607 | 175.75 | 138.75 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.xlarge | 4 | 8 | 1.215 | 351.5 | 277.5 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge | 8 | 16 | 2.441 | 703 | 555 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge | 16 | 32 | 4.882 | 1406 | 1110 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge | 24 | 48 | 7.324 | 2109 | 1665 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge | 32 | 64 | 9.765 | 2812 | 2220 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge | 64 | 128 | 19.531 | 5624 | 4440 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.large | 2 | 16 | 0.968 | 279.3 | 220.5 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.xlarge | 4 | 32 | 1.937 | 558.6 | 441 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge | 8 | 64 | 3.875 | 1117.2 | 882 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge | 16 | 128 | 7.761 | 2234.4 | 1764 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge | 24 | 192 | 11.637 | 3351.6 | 2646 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge | 32 | 256 | 15.513 | 4468.8 | 3528 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge | 64 | 512 | 31.036 | 8937.6 | 7056 |
| 内存增强型 (re4) ecs.re4.20xlarge | 80 | 960 | 65.312 | 19800 | 16830 |
| 内存增强型 (re4) ecs.re4.40xlarge | 160 | 1920 | 130.625 | 39600 | 33660 |
| 通用型弹性裸金属服务器 (ebmg5) ecs.ebmg5.24xlarge | 96 | 384 | 40.375 | 11628 | 9180 |
| 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large | 2 | 4 | 0.769 | 222.3 | 175.5 |
| 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge | 4 | 8 | 1.548 | 444.6 | 351 |
| 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge | 8 | 16 | 3.087 | 889.2 | 702 |
| 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge | 16 | 32 | 6.175 | 1778.4 | 1404 |
| 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge | 32 | 64 | 12.35 | 3556.8 | 2808 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large | 2 | 8 | 0.855 | 245.1 | 193.5 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge | 4 | 16 | 1.7 | 490.2 | 387 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge | 8 | 32 | 3.401 | 980.4 | 774 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge | 16 | 64 | 6.811 | 1960.8 | 1548 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge | 32 | 128 | 13.613 | 3921.6 | 3096 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge | 56 | 224 | 23.826 | 6862.8 | 5418 |
| 内存型 (se1) ecs.se1.large | 2 | 16 | 1.083 | 329.4 | 279.99 |
| 内存型 (se1) ecs.se1.xlarge | 4 | 32 | 2.175 | 658.8 | 559.98 |
| 内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge | 8 | 64 | 4.351 | 1317.6 | 1119.96 |
| 内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge | 16 | 128 | 8.692 | 2635.2 | 2239.92 |
| 内存型 (se1) ecs.se1.8xlarge | 32 | 256 | 17.385 | 5270.4 | 4479.84 |
| 内存型 (se1) ecs.se1.14xlarge | 56 | 480 | 30.428 | 9223.2 | 7839.72 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.large | 2 | 16 | 1.092 | 313.5 | 247.5 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge | 4 | 32 | 2.175 | 627 | 495 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge | 8 | 64 | 4.351 | 1254 | 990 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge | 16 | 128 | 8.711 | 2508 | 1980 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.8xlarge | 32 | 256 | 17.413 | 5016 | 3960 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.14xlarge | 56 | 480 | 30.476 | 8778 | 6930 |
| 高主频计算型 (c4) ecs.c4.xlarge | 4 | 8 | 2.375 | 590.9 | 466.5 |
| 高主频计算型 (c4) ecs.c4.2xlarge | 8 | 16 | 4.75 | 1181.8 | 933 |
| 高主频计算型 (c4) ecs.c4.4xlarge | 16 | 32 | 9.5 | 2363.6 | 1866 |
| 高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.xlarge | 4 | 16 | 3.325 | 651.7 | 514.5 |
| 高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.2xlarge | 8 | 32 | 6.65 | 1303.4 | 1029 |
| 高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.4xlarge | 16 | 64 | 13.3 | 2606.8 | 2058 |
| 高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.6xlarge | 24 | 96 | 19.95 | 3910.2 | 3087 |
| 高主频内存型 (ce4) ecs.ce4.xlarge | 4 | 32 | 4.494 | 834.1 | 658.5 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge | 4 | 16 | 1.928 | 554.89 | 438.07 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge | 8 | 32 | 3.857 | 1109.79 | 876.15 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge | 16 | 64 | 7.704 | 2219.58 | 1752.3 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge | 16 | 64 | 9.994 | 2877.46 | 2271.67 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge | 32 | 128 | 15.418 | 4439.16 | 3504.6 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge | 32 | 128 | 16.786 | 4833.7 | 3816.07 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge | 56 | 224 | 26.97 | 7768.53 | 6133.05 |
| 本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge | 4 | 32 | 1.8 | 849.3 | 670.5 |
| 本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge | 8 | 64 | 3.59 | 1697.65 | 1340.25 |
| 本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge | 16 | 128 | 7.18 | 3395.3 | 2680.5 |
| 本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge | 32 | 256 | 14.36 | 6790.6 | 5361 |
| 本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge | 64 | 512 | 28.71 | 13581.2 | 10722 |
| 大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge | 8 | 32 | 5.443 | 1567.21 | 1237.27 |
| 大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge | 16 | 64 | 10.887 | 3134.43 | 2474.55 |
| 大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge | 24 | 96 | 16.321 | 4701.64 | 3711.83 |
| 大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge | 32 | 128 | 21.764 | 6268.86 | 4949.1 |
| 大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge | 56 | 224 | 38.095 | 10970.5 | 8660.93 |
| 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge | 8 | 32 | 6.345 | 1646.35 | 1299.75 |
| 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge | 16 | 64 | 12.701 | 3291.75 | 2598.75 |
| 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge | 24 | 96 | 19.047 | 4938.1 | 3898.5 |
| 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge | 32 | 128 | 25.402 | 6583.5 | 5197.5 |
| 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge | 56 | 224 | 44.45 | 11521.6 | 9096 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.xlarge | 4 | 30 | 12.853 | 3703.1 | 2923.5 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge | 8 | 60 | 15.484 | 4459.3 | 3520.5 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.2xlarge | 8 | 60 | 25.716 | 7406.2 | 5847 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge | 16 | 120 | 30.96 | 8917.65 | 7040.25 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.7xlarge | 28 | 112 | 24.015 | 6916.95 | 5460.75 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge | 32 | 240 | 61.93 | 17835.3 | 14080.5 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.14xlarge | 56 | 224 | 48.031 | 13833.9 | 10921.5 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge | 54 | 480 | 123.86 | 35670.6 | 28161 |
| GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large | 2 | 8 | 8.246 | 2375 | 1875 |
| GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge | 4 | 16 | 9.205 | 2650.5 | 2092.5 |
| GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge | 8 | 32 | 11.087 | 3192 | 2520 |
| GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge | 16 | 64 | 14.848 | 4275 | 3375 |
| GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge | 56 | 224 | 40.907 | 11780 | 9300 |
| GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.xlarge | 4 | 30 | 10.336 | 2977.3 | 2350.5 |
| GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.2xlarge | 8 | 30 | 11.789 | 3396.25 | 2681.25 |
| GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.2xlarge | 8 | 60 | 20.672 | 5954.6 | 4701 |
| GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.4xlarge | 16 | 60 | 23.588 | 6792.5 | 5362.5 |
| GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.8xlarge | 32 | 48 | 14.183 | 4085 | 3225 |
| GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge | 56 | 96 | 28.367 | 8169.05 | 6449.25 |
| GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.xlarge | 4 | 10 | 2.09 | 601.35 | 474.75 |
| GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.2xlarge | 8 | 20 | 4.18 | 1202.7 | 949.5 |
| GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.4xlarge | 16 | 40 | 8.35 | 2404.45 | 1898.25 |
| GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.8xlarge | 32 | 80 | 16.701 | 4808.9 | 3796.5 |
| GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.14xlarge | 56 | 160 | 33.402 | 9618.75 | 7593.75 |
| FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.2xlarge | 8 | 60 | 8.227 | 2370.25 | 1871.25 |
| FPGA计算型 (f2) ecs.f2-c8f1.2xlarge | 8 | 60 | 9.633 | 2774 | 2190 |
| FPGA计算型 (f2) ecs.f2-c8f1.4xlarge | 16 | 120 | 19.266 | 5548 | 4380 |
| FPGA计算型 (f2) ecs.f2-c28f1.7xlarge | 28 | 112 | 15.798 | 4550.5 | 3592.5 |
| FPGA计算型 (f2) ecs.f2-c28f1.14xlarge | 56 | 224 | 31.597 | 9101 | 7185 |
| 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large | 2 | 4 | 0.922 | 265.05 | 209.25 |
| 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge | 4 | 8 | 1.843 | 530.1 | 418.5 |
| 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge | 8 | 16 | 3.686 | 1060.2 | 837 |
| 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge | 16 | 32 | 7.362 | 2120.4 | 1674 |
| 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge | 24 | 48 | 11.048 | 3180.6 | 2511 |
| 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge | 32 | 64 | 14.725 | 4240.8 | 3348 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large | 2 | 8 | 0.711 | 308.88 | 243.86 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge | 4 | 16 | 1.414 | 617.7 | 487.66 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge | 8 | 32 | 2.821 | 1235.33 | 975.26 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge | 16 | 64 | 5.635 | 2470.59 | 1950.47 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge | 24 | 96 | 8.455 | 3705.85 | 2925.67 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge | 32 | 128 | 11.269 | 4941.11 | 3900.88 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge | 56 | 160 | 29.051 | 8367.6 | 6606 |
按量付费注意事项：
1.询价金额如遇小数点，保留三位小数点，第四位四舍五入。
2.账单列表金额遇小数点，保留两位小数点，第三位舍掉，实际扣费金额以此为准；账单详情金额遇小数点，保留三位小数点，第四位四舍五入。
3.余额不足提醒：以小时为单位整点结算后，若下一计费周期内账户可用余额小于上一周期账单金额，则发短信和邮件提醒。
4.释放通知：因到期/欠费释放，系统会短信和邮件通知。
5.按小时扣费后，“阿里云现金账户”出现欠费。即在整点扣费时，（现金账户余额 - 账单中当周期整点结算的费用）小于 0 时，按量付费的 ECS 将会欠费停机，从停机时刻起数据保留 7 天（即 168 小时，自行设置释放的除外），之后数据将会被系统自动释放，届时数据不再保留。
6. 已设置自动释放时间的云服务器，会按照设置时间系统自动释放（按量付费服务器实例可能存在释放延迟，如果您设置释放时间点由于释放延迟进入下一计费周期，不会收取下一计费周期费用，只会针对您设置的释放时间点前的时间进行计费），若按小时扣费后，“阿里云现金账户”余额为 0 元，”按量付费“的云服务器不遵循设置的系统释放时间，依然会自动释放，数据不可恢复。
